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德甲新转播技术有多强大?用AI为寓目带来全新数据服务

时间:2022-09-11 03:14

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本文摘要:最近,你是否发现德甲转播变得纷歧样?最新的德甲赛后环节,为宽大观众带来了全新的复盘效果,但这只是德甲启用AI技术的一部门。从第28轮开始,德国足球职业同盟(DFL)与互助同伴AWS将在每场德甲角逐转播中配合推出“角逐数据(Bundesliga Match Fact)”服务,为观众带来该场角逐的实时数据内容,以提供新的赛事洞察角度。该项服务将官方数据实时出现在德国海内与全球的德甲角逐转播中,也将出现在其他官方平台上。

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最近,你是否发现德甲转播变得纷歧样?最新的德甲赛后环节,为宽大观众带来了全新的复盘效果,但这只是德甲启用AI技术的一部门。从第28轮开始,德国足球职业同盟(DFL)与互助同伴AWS将在每场德甲角逐转播中配合推出“角逐数据(Bundesliga Match Fact)”服务,为观众带来该场角逐的实时数据内容,以提供新的赛事洞察角度。该项服务将官方数据实时出现在德国海内与全球的德甲角逐转播中,也将出现在其他官方平台上。

凭借AWS的云设备和AI技术能力支持,将在角逐转播与集锦中为全球观众带来实时的角逐数据服务,使用人工智能增强角逐历程中的球迷体验。与AWS配合为德甲带来实时角逐数据分析服务今年1月官宣的DFL与Amazon Web Services(AWS)互助的开端效果正在收集中,双方的互助将主要用于角逐数据分析领域。

从第28轮联赛开始,AWS提供的“角逐概况”功效将实施使用。每场角逐,Match Fact都市提供角逐的实时统计数据,从而资助大家对场上情况有独到的看法。Match Fact的统计信息是从官方角逐数据中实时生成的,并同时提供应角逐转播中。这项最新的互助协议是德国足球职业同盟(DFL)恒久生长战略的又一体现。

插入转播角逐的信息以“平均阵型”和“预估数据(xGoals)”为技术基础:平均阵型通过实时跟踪球员在场上的所有位置生成平均值,通过使用Amazon SageMaker(一项构建、训练和部署机械学习模型的治理服务)在AWS上开发新一代的数据统计平台,将很快能够基于笼罩凌驾10000场德甲角逐的直播数据流和历史数据,为球迷实时预测可能会发生进球的时间(预期进球)和潜在的进球时机,并展示球队的阵型和控球战术。例如,相关的信息也会分析球队现在状况,认定他们的进攻气势派头和防守气势派头,这些数据也是凭据每场角逐约360万个数据点盘算而出的。这些设置文件是通过机械学习生成的,由自然语言处置惩罚(NLP)引擎建立。

该项目是Sportec Solutions(STS)之间的三方互助企业,Sportec Solutions(STS)自己是运营的德国足球联赛(DFL)与提供数据提要的Deltatre的合资企业Retresco公司,后者是卖力NLP引擎和DFL数字体育。由于尺度化信息的广泛性,人工智能的引入极大地提高了效率,鉴于要处置惩罚的数据量庞大,执行此任务的速度远远凌驾任何人类编辑者所能治理的速度:18个团队,每个团队有18名选手到场角逐,共324个设置文件。只管如此,人与机械之间的互助对于确保整个历程平稳运行至关重要。xGoals模型发生的预估数据能够显示球员在特定情况下的处置惩罚乐成概率。

例如,每次射门后都可以实时盘算出该球员射向各个偏向的进球概率,从而让观众最清晰的看到该次进攻的射门难度和得分可能性等信息。在盘算历程中,德甲同盟会使用大量的位置跟踪技术来视察变量,包罗纵然时刻下球到球门的距离,球到球门的角度,球员的速度以及门将弹跳力可笼罩的规模等。

xGoals模型基于约40000次射门历史数据生成。德甲的技术是DFL子公司Sportec Solutions,与来自瑞典斯德哥尔摩专门从事体育技术解决方案的ChyronHego公司一起互助开拓研发的。该项技术也获得了艾美奖,现已应用于德甲德乙所有球场,通过更广泛的位置和角度跟踪,举行实时数据收集和分析。为了配合这套系统,德甲德乙的球场两侧、每边球门后、角球杆后都装有多达20个摄像机,以确保在角逐举行历程中每1/25秒就可以乐成地识别球员信息,而所有摄像机都必须到达3200万像素,因为只有这样才气做到150毫秒准确对接350万个数据点。

而德甲使用的图像处置惩罚技术TRACAB Gen 5也是DFL和慕尼黑工业大学、墨尔本维多利亚大学团结研发的技术。德甲的AI技术是基于足够完善的底层硬件的,另有更广泛的未来应用提供的3D姿势预计和骨骼建模的等高级功效,每座球场都配有光缆数据传输中央服务器,利便纵然详细分析。德甲使用AI技术带来全新的观赛体验德甲是COVID-19疫情下最先重启的联赛之一,虽然角逐只能在空旷的球场举行,但这丝绝不影响德甲大幅提升的关注度,DFL也选择了在此良机展现新技术。

究竟,其余联赛都将陆续恢复,德甲也必须拿出一些干货。为此,我们可以参考《福布斯》欧洲著名评论员麦卡斯基尔的详细先容。

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如今,转播的技术反抗也是各大主流联赛的焦点竞争力之一,是开发国际市场的重要手段。通过将数字服务和高新技术的联合,让所有不在现场的观众都获得最好的观赛体验。在DFL与AWS的互助计划中,AWS将卖力提供云基础设施与人工智能(AI)工具跟踪观众数量,并为在线平台上的球迷提供相应的内容。

思量到年轻观众在移动/社交媒体上的庞大影响力,这项技术很切合他们的需求。自1月起,细心的观众可能已经发现,角逐画面与叠加分析界面在转播中开始泛起。

随着时间推移,新球迷也能逐渐明白一支球队是如何凭据球员改变场上战术。未来,即即是球迷们想要求某位替补球员尽快上场,也能在官方平台上提供意见。DFL的想法是,球迷在角逐中到场度越高,吸引新球迷并挽留老球迷的可能性也就越大。

AWS对体育工业的影响也越来越大,他们和F1、NFL都有互助在举行,与一样,这些赛事同样希望使用数据服务提升转播质量,所以这又为AWS提供了更多可见度高、相关性强的可推广用例。首席执行官塞弗特指出:“我们很是兴奋能带来新一代的足球观赛体验,创新意味着对现状的挑战,而AWS则是世界上最具创新技术的公司之一,与他们的精密互助大大提升了我们二十年如一日的在创新方面的投入。所有这些创新内容都使我们能够为球迷们提供世界一流的足球赛事体验。

”德甲不仅仅是一个足球联赛,他们拥有世界最高的上座率,所以他们必须努力为球迷提供更好地服务。可是在英国,虽然xGoals模型也受到众多认同数据价值的体育媒体人热烈拥护,但也有不少守旧派阻挡这类新功效的泛起,他们认为这意味着球赛正在放弃传统分析思路,陷入过分分析的泥潭。那么,对于这些全新的转播技术,你的看法是?。


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